Inteligencia Artificial (IA), procesos de automatización, realidad virtual… Las nuevas tecnologías están cada vez más presentes en el mundo empresarial, permitiendo que las organizaciones puedan servirse de métodos innovadores y diferenciales, para un incremento del valor competitivo y mejora sustancial de su competitividad.
Estas herramientas otorgan gran información a managers y gerentes, equipos de dirección, etc., gracias a la cual, podrán tomar mejores decisiones y anticiparse a eventos futuros. Esto mismo ocurre en el ámbito de los Recursos Humanos donde las nuevas herramientas digitales y tecnológicas suponen un salto considerable en la gestión del capital humano de una organización. Los departamentos RRHH pueden servirse de diversas funcionalidades inteligentes, que ayudan en los distintos campos de aplicación de las acciones y políticas de Recursos Humanos: simplifican procesos, permiten ahorrar esfuerzos y tiempo, crean automatizaciones de procesos y tareas… Y, en definitiva, generan un cambio en el paradigma tradicional de la gestión del personal de la empresa hacia modelos más avanzados basados en modelos predictivos, IA o Data Driven, entre otros.
En nuestro caso, nos vamos a centrar hoy en la predicción de datos inteligentes y la gran influencia que puede generar dentro del área de Recursos Humanos.
¿De qué hablamos en este post?
¿Qué es la predicción de datos inteligente?
La predicción de datos inteligente o análisis predictivo trata de ayudar a las empresas a pronosticar resultados de forma más precisa, a partir de técnicas de aprendizaje automático, algoritmos, modelos predictivos y recolección de datos históricos. Así como también facilita a las organizaciones la planificación de acciones futuras e identificación de oportunidades venideras.
Si nos centramos en el ámbito de los recursos humanos, el análisis predictivo analiza los datos anteriores y actuales de la plantilla en diversos sentidos (aptitudes, formación, funciones…), con el fin de obtener patrones y establecer predicciones sobre actuaciones y decisiones futuras. Asimismo, se puede utilizar para detectar riesgos, anticipar comportamientos o identificar oportunidades de crecimiento y desarrollo.
Cómo influye la predicción de datos inteligente en la gestión de personas
Como hemos visto, la predicción de datos inteligente tiene como objetivo ayudar a tomar decisiones a través de la obtención de datos relevantes para los especialistas en Recursos Humanos. Para eso, debes conocer muy bien tus KPIS y seleccionarnos de la manera adecuada, para que los resultados obtenidos sean verdaderamente interesantes.
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El análisis predictivo estudia datos relacionados con las métricas de los informes de recursos humanos, la tasa de rotación, el rendimiento y absentismo laboral. A partir de esta información, las empresas pueden planificar y programar acciones futuras en un periodo de tiempo más corto.
Veamos, a continuación, casos concretos de aplicación de la predicción de datos inteligente
Reclutamiento y selección
A la hora de reclutar y contratar personal, el análisis predictivo puede identificar habilidades y experiencias requeridas en un puesto de trabajo. Así como también permite evaluar a los candidatos en base a las necesidades del puesto. De esta forma, un proceso tan largo y complejo como la selección de personal se hace óptimo y eficiente gracias al análisis predictivo.
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Predicción del rendimiento
Durante el reclutamiento, también es interesante evaluar el rendimiento que un candidato es capaz de alcanzar, de cara a su incorporación a la plantilla. De esta forma, se podrán establecer los objetivos que el empleado deberá conseguir en su puesto de trabajo, considerando así su validez y rendimiento para el mismo.
Anticipar comportamientos
A través de la información obtenida mediante distintos canales de comunicación, el departamento de recursos humanos puede predecir el estado de ánimo de la plantilla. De esta forma, puede actuar ante situaciones de absentismo laboral o disminución del compromiso del empleado con la empresa.
Como ves, gracias al análisis predictivo, los datos que obtenemos sobre las habilidades y aptitudes de los trabajadores pueden ayudar a determinar el rol correcto de cada persona en la empresa. Igualmente, la predicción de datos inteligente permite identificar líderes potenciales, y diferenciar el mayor o menor desempeño de cada empleado en su puesto de trabajo. Por otro lado, ayuda a retener el talento y permite crear modelos evolutivos futuros que tenga en cuenta variables como la formación, el salario, etc.
Contar con un software de RRHH hace posible que puedas aplicar modelos predictivos a tu empresa, además de beneficiarte de un amplio nivel de funcionalidades que mejorarán considerablemente tu gestión y te ayudarán a dar el salto definitivo hacia una nueva forma más inteligente, simplificada y fácil de gestionar tu departamento RRHH.
Se ha recibido un incentivo de la agencia de Innovación y Desarrollo de Andalucía IDEA, de la Junta de Andalucía, por un importe de 7.275,00 €, cofinanciado en un 80% por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, FEDER para la realización del proyecto Marketing Digital TEAM2GO con el objetivo de garantizar un mejor uso de las tecnologías de la información.
TEAM2GO Talent Management Solutions, S.L ha sido beneficiaria del Fondo Europeo de Desarrollo Regional cuyo objetivo es promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad; garantizar un mejor uso de las tecnologías de la información y conseguir un tejido empresarial más competitivo y gracias a la “Implantación de Sistemáticas y Metodología de Gestión” mejorando así la competitividad de su negocio. Esta acción ha tenido lugar durante el ejercicio 2021. Para ello ha contado con el apoyo del Programa Innocámaras de la Cámara de Comercio Industria, Servicios y Navegación de Sevilla. Una manera de hacer Europa.
